Main Article Content

Abstract

Peramalan nilai dari ekspor non migas di Kalimantan Timur sangat penting karena dapat digunakan untuk mengetahui devisa atau sejumlah uang pada lingkup internasional yang akan diperoleh sebagai bahan pertimbangan oleh pemerintah untuk menentukan kebijakan. Makalah ini menyajikan hasil peramalan terbaik dari metode ARIMA Box Jenkins dan Triple Exponential Smoothing. Data yang digunakan adalah nilai ekspor non migas Kalimantan Timur dari Januari 2011 sampai dengan September 2021. Dari pemodelan yang telah dilakukan didapatkan hasil peramalan terbaik diperoleh dari metode Triple Exponential Smoothing berdasarkan RMSE dan sMAPE terkecil yaitu sebesar 42,68, dan sMAPE 1,9344. Peramalan ini terbatas pada penggunaan data testing selama satu tahun (8 bulan) dan kriteria pemilihan model menggunakan RMSE dan sMAPE.

Article Details

References

  1. Badan Pusat Statistika, Analisis Komoditas Ekspor 2013-2020, Jakarta: Badan Pusat Statistika, 2020.
  2. A. Wardhana, "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Non Migas Indonesia ke Singapura Tahun 1990-2010," Jurnal Manajemen Akutansi, pp. 99-102, 2011.
  3. S. Huda, "Analisis Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Non Migas Indonesia ke Jepang," Jurnal Ilmu-ilmu Ekonomi, pp. 117-224, 2006.
  4. E. Lestari, T. Widiharih and R. Rahmawati, "Peramalan Ekspor Nonmigas dengan variasi Kalender Islam Menggunakan X-13 ARIMA SEATS," Jurnal Gaussian , pp. 236-247, 2018.
  5. S. Nurmawaddah, "Pengaruh Ekspor Non Migas Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kalimantan TImur.," Akuntabel, pp. 1228-1333, 2019.
  6. V. A. Fitria and R. Hartono, "Peramalan Jumlah Penumpang Pada Siluet Tour And Travel Kota Malang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing," Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA, vol. 11, pp. 15-20, 2017.
  7. T. A. Tistiawan and T. D. Andini, "Pemanfaatan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Pada PT.Dinamika Daya Segara Malang," Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 13, pp. 69-76, 2019.
  8. W. Wei, Time Series Analysis Univariate and Multivariate Methods (2nd ed.), New Jersey: Pearson Education Inc, 2006.
  9. W. W. Daniel, Statistik Nonparemetrik Terapan, Jakarta: PT Gramedia, 1989.
  10. S. Fachrurrazi, "Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing pada Toko Obat Bintang Geurugok," e-journal Techsi, pp. 19-30, 2015.
  11. B. Putro, M. T. Furqon and S. H. Wijoyo, "Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus: PDAM Kota malang)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, pp. 4679-4686, 2018.
  12. J. D. Gooijer and R. J. Hyndman, "25 Yesrs of Time Series Forcasting," Journal of Forecasting, pp. vol 22 no 443-473, 2006.