Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Deteksi malware merupakan tantangan krusial dalam perkembangan keamanan siber. Penelitian ini mengeksplorasi integrasi analisis statis dan dinamis untuk meningkatkan akurasi deteksi malware. Analisis statis meneliti file malware tanpa eksekusi, memberikan wawasan tentang metadata dan atribut strukturalnya, sedangkan analisis dinamis mengamati perilaku malware selama eksekusi di lingkungan terkendali. Menggunakan dataset 5000 sampel, termasuk ransomware, trojan, spyware, dan worm, alat seperti IDA Pro, PE Studio, dan platform sandbox digunakan. Hasil menunjukkan 87% sampel malware menggunakan code obfuscation untuk menghindari deteksi, dan 95% menunjukkan aktivitas runtime mencurigakan, seperti modifikasi registry dan komunikasi jaringan terenkripsi. Model pembelajaran mesin (Deep Neural Networks, Random Forest, Support Vector Machine) yang dilatih pada dataset hybrid mencapai akurasi 96,4% dengan DNN, menunjukkan keunggulan dibandingkan pendekatan metode tunggal. Tantangan seperti kebutuhan komputasi tinggi diatasi melalui implementasi berbasis cloud.
Keywords
Article Details
Copyright (c) 2025 Khansa Khalda, Dwi Kurnia Wibowo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
- I. Gunawan, “Analisis Keamanan Aplikasi Android Non Playstore Dengan Metode Digital Forensik Pendekatan Statis Dan Dinamis,” Simetris, vol. 15, no. 2, pp. 29–34, 2021, doi: 10.51901/simetris.v15i2.225.
- D. Prayitno, “Systematic Literature Review: Implementasi Metode Statis Dan Dinamis Pada Analisa Malware,” Simetris, vol. 16, no. 2, pp. 53–57, 2022, [Online]. Available: https://www.sttrcepu.ac.id/jurnal/index.php/simetris/article/view/255%0Ahttps://www.sttrcepu.ac.id/jurnal/index.php/simetris/article/download/255/165.
- Y. W, Y. B. Fitriana, S. Esabela, and F. Hamdani, “Deteksi Serangan Malware Pada Web Aplikasi Menggunakan Metode Malware Analis Dinamis dan Statis,” Digit. Transform. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 461–470, 2024, doi: 10.47709/digitech.v4i1.4270.
- Y. D. Puji Rahayu and Nanang Trianto, “Analisis Malware Menggunakan Metode Analisis Statis dan Dinamis untuk Pembuatan IOC Berdasarkan STIX Versi 2.1,” Info Kripto, vol. 15, no. 3, pp. 105–111, 2021, doi: 10.56706/ik.v15i3.30.
- R. B. Hadiprakoso, N. Qomariasih, and R. N. Yasa, “Identifikasi Malware Android Menggunakan Pendekatan Analisis Hibrid Dengan Deep Learning,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 6, no. 2, pp. 77–84, 2021, doi: 10.20527/jtiulm.v6i2.82.
- Dieta Wahyu Asry, Eko Siswanto, Dendy Kurniawan, and Haris Ihsanil Huda, “Deteksi Malware Statis Menggunakan Deep Neural Networks Pada Portable Executable,” Tek. J. Ilmu Tek. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 19–34, 2023, doi: 10.51903/teknik.v3i1.325.
- R. T. Amdani, S. T. Hafidudin, and M. Iqbal, “Analysis and Detection of Malware Poison Ivy With Malware Dynamic Analysis Method and Malware Static Analysis,” J. Elektro Telekomun. Terap. Anal., vol. 7, no. 2, pp. 178–191, 2021.
- N. Widiyasono, H. Mubarok, and A. Fatwa MF, “Analisis Malware Ahmyth pada Platform Android Menggunakan Metode Reverse Engineering,” Gener. J., vol. 6, no. 2, pp. 73–82, 2022, doi: 10.29407/gj.v6i2.17749.
- R. B. Hadiprakoso, W. R. Aditya, and F. N. Pramitha, “Analisis Statis Deteksi Malware Android Menggunakan Algoritma Supervised Machine Learning,” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2022, doi: 10.14421/csecurity.2022.5.1.3116.
- A. P. Kehista et al., “Analisis Keamanan Data Pribadi pada Pengguna E-Commerce: Ancaman, Risiko, Strategi Kemanan (Literature Review),” J. Ilmu Manaj. Terap., vol. 4, no. 5, pp. 625–632, 2023.
- Nurul Qomariah, Erick Irawadi Alwi, and Muhammad Arfah Asis, “Analisis Malware Hummingbad Dan Copycat Pada Android Menggunakan Metode Hybrid,” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 6, no. 2, pp. 39–47, 2024, doi: 10.14421/csecurity.2023.6.2.4180.
- F. Nurindahsari and B. Parga Zen, “Analisis Statik Keamanan Aplikasi Video Streaming Berbasis Android Menggunakan Mobile Security Framework (Mobsf),” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 4, no. 2, pp. 63–80, 2022, doi: 10.14421/csecurity.2021.4.2.3373.
- D. Hindarto, “Perbandingan Kinerja Akurasi Klasifikasi K-NN, NB dan DT pada APK Android,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 486–503, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i1.1542.
- E. V. Tjahjadi and B. Santoso, “Klasifikasi Malware Menggunakan Teknik Machine Learning,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 60–70, 2023.
- F. Awanda Alviansyah and E. Ramadhani, “Implementasi Dynamic Application Security Testing pada Aplikasi Berbasis Android,” Automata, vol. 2, no. 1, pp. 85–90, 2021.
- S. Laila Ramadhani and H. Prihantoro Putro, “Manajemen Pengujian Perangkat Lunak Menggunakan Aplikasi Qase,” Automata, vol. 4, no. 1, 2023.
- B. T. K. & M. A. S. Dewi, “Kajian Literatur: Metode dan Tools Pengujian Celah Keamanan Aplikasi Berbasis Web,” Automata, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2022, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/21883/12030.
- N. Vadila and A. R. Pratama, “Analisis Kesadaran Keamanan Terhadap Ancaman Phishing,” Automata, vol. 2, no. 2, pp. 1–4, 2021.
- A. W. Kuncoro and F. Rahma, “Analisis Metode Open Web Application Security Project (OWASP) pada Pengujian Keamanan Website: Literature Review,” Automata, vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2021, [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com
- D. Hariyadi and F. E. Nastiti, “Analisis Keamanan Sistem Informasi Menggunakan Sudomy dan OWASP ZAP di Universitas Duta Bangsa Surakarta,” J. Komtika (Komputasi dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 35–42, 2021, doi: 10.31603/komtika.v5i1.5134.
References
I. Gunawan, “Analisis Keamanan Aplikasi Android Non Playstore Dengan Metode Digital Forensik Pendekatan Statis Dan Dinamis,” Simetris, vol. 15, no. 2, pp. 29–34, 2021, doi: 10.51901/simetris.v15i2.225.
D. Prayitno, “Systematic Literature Review: Implementasi Metode Statis Dan Dinamis Pada Analisa Malware,” Simetris, vol. 16, no. 2, pp. 53–57, 2022, [Online]. Available: https://www.sttrcepu.ac.id/jurnal/index.php/simetris/article/view/255%0Ahttps://www.sttrcepu.ac.id/jurnal/index.php/simetris/article/download/255/165.
Y. W, Y. B. Fitriana, S. Esabela, and F. Hamdani, “Deteksi Serangan Malware Pada Web Aplikasi Menggunakan Metode Malware Analis Dinamis dan Statis,” Digit. Transform. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 461–470, 2024, doi: 10.47709/digitech.v4i1.4270.
Y. D. Puji Rahayu and Nanang Trianto, “Analisis Malware Menggunakan Metode Analisis Statis dan Dinamis untuk Pembuatan IOC Berdasarkan STIX Versi 2.1,” Info Kripto, vol. 15, no. 3, pp. 105–111, 2021, doi: 10.56706/ik.v15i3.30.
R. B. Hadiprakoso, N. Qomariasih, and R. N. Yasa, “Identifikasi Malware Android Menggunakan Pendekatan Analisis Hibrid Dengan Deep Learning,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 6, no. 2, pp. 77–84, 2021, doi: 10.20527/jtiulm.v6i2.82.
Dieta Wahyu Asry, Eko Siswanto, Dendy Kurniawan, and Haris Ihsanil Huda, “Deteksi Malware Statis Menggunakan Deep Neural Networks Pada Portable Executable,” Tek. J. Ilmu Tek. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 19–34, 2023, doi: 10.51903/teknik.v3i1.325.
R. T. Amdani, S. T. Hafidudin, and M. Iqbal, “Analysis and Detection of Malware Poison Ivy With Malware Dynamic Analysis Method and Malware Static Analysis,” J. Elektro Telekomun. Terap. Anal., vol. 7, no. 2, pp. 178–191, 2021.
N. Widiyasono, H. Mubarok, and A. Fatwa MF, “Analisis Malware Ahmyth pada Platform Android Menggunakan Metode Reverse Engineering,” Gener. J., vol. 6, no. 2, pp. 73–82, 2022, doi: 10.29407/gj.v6i2.17749.
R. B. Hadiprakoso, W. R. Aditya, and F. N. Pramitha, “Analisis Statis Deteksi Malware Android Menggunakan Algoritma Supervised Machine Learning,” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 5, no. 1, pp. 1–5, 2022, doi: 10.14421/csecurity.2022.5.1.3116.
A. P. Kehista et al., “Analisis Keamanan Data Pribadi pada Pengguna E-Commerce: Ancaman, Risiko, Strategi Kemanan (Literature Review),” J. Ilmu Manaj. Terap., vol. 4, no. 5, pp. 625–632, 2023.
Nurul Qomariah, Erick Irawadi Alwi, and Muhammad Arfah Asis, “Analisis Malware Hummingbad Dan Copycat Pada Android Menggunakan Metode Hybrid,” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 6, no. 2, pp. 39–47, 2024, doi: 10.14421/csecurity.2023.6.2.4180.
F. Nurindahsari and B. Parga Zen, “Analisis Statik Keamanan Aplikasi Video Streaming Berbasis Android Menggunakan Mobile Security Framework (Mobsf),” Cyber Secur. dan Forensik Digit., vol. 4, no. 2, pp. 63–80, 2022, doi: 10.14421/csecurity.2021.4.2.3373.
D. Hindarto, “Perbandingan Kinerja Akurasi Klasifikasi K-NN, NB dan DT pada APK Android,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 486–503, 2022, doi: 10.35957/jatisi.v9i1.1542.
E. V. Tjahjadi and B. Santoso, “Klasifikasi Malware Menggunakan Teknik Machine Learning,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 60–70, 2023.
F. Awanda Alviansyah and E. Ramadhani, “Implementasi Dynamic Application Security Testing pada Aplikasi Berbasis Android,” Automata, vol. 2, no. 1, pp. 85–90, 2021.
S. Laila Ramadhani and H. Prihantoro Putro, “Manajemen Pengujian Perangkat Lunak Menggunakan Aplikasi Qase,” Automata, vol. 4, no. 1, 2023.
B. T. K. & M. A. S. Dewi, “Kajian Literatur: Metode dan Tools Pengujian Celah Keamanan Aplikasi Berbasis Web,” Automata, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2022, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/21883/12030.
N. Vadila and A. R. Pratama, “Analisis Kesadaran Keamanan Terhadap Ancaman Phishing,” Automata, vol. 2, no. 2, pp. 1–4, 2021.
A. W. Kuncoro and F. Rahma, “Analisis Metode Open Web Application Security Project (OWASP) pada Pengujian Keamanan Website: Literature Review,” Automata, vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2021, [Online]. Available: https://www.sciencedirect.com
D. Hariyadi and F. E. Nastiti, “Analisis Keamanan Sistem Informasi Menggunakan Sudomy dan OWASP ZAP di Universitas Duta Bangsa Surakarta,” J. Komtika (Komputasi dan Inform., vol. 5, no. 1, pp. 35–42, 2021, doi: 10.31603/komtika.v5i1.5134.