Main Article Content

Abstract

Steganografi menyembunyikan informasi rahasia melalui media seperti audio, video dan gambar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik masking pada spectrogram audio dari media MP3, serta menganalisis hasil steganografi menggunakan pendekatan pemrograman Python dengan pustaka Librosa. Permasalahan pada penelitian ini ialah bagaimana menyisipkan pesan rahasia ke dalam file audio tanpa mengganggu kualitas suara, dan pesan rahasia dapat dideteksi menggunakan teknik masking. Sehingga proses penyisipan dilakukan dengan memanfaatkan area frekuensi tertentu pada spectrogram yang cenderung tidak sensitif terhadap persepsi manusia. Sampel audio yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari lagu Bernadya - Hidup Harus Tetap Berjalan, nada dering Samsung Galaxy S3 dan Samsung Galaxy S20. Analisis audio dilakukan melalui visualisasi spectrogram, ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Zero-Crossing Rate (ZCR), serta evaluasi metadata file audio. Tujuan dari analisis ini adalah untuk melihat apakah ada pola pola aneh atau tidak wajar yang muncul akibat penyisipan pesan rahasia dalam file audio. Jadi ketika ada data disisipkan secara tersembunyi, biasanya akan muncul perbedaan kecil dalam bentuk garis, noise, atau perubahan struktur visual yang tidak alami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyisipan pesan berhasil dilakukan menggunakan teknik masking, namun menimbulkan perubahan pada karakteristik visual dan statistik sinyal audio asli dengan hasil steganografi. Sedangkan kualitas suara tidak jauh berbeda dengan audio asli.

Keywords

Steganografi Audio Spectrogram Masking Spectrogram Analysis Librosa

Article Details

How to Cite
Madi, P. K., & Prayudi, Y. (2025). Analisis Kualitas Audio Steganografi MP3 Menggunakan Teknik Masking Pada Spectrogram. Jurnal Sains, Nalar, Dan Aplikasi Teknologi Informasi, 4(2), 138–148. https://doi.org/10.20885/snati.v4.i2.40248

References

  1. T. Y. Moh Azhar Ulum, “Implementasi Audio Steganografi Menggunakan Algoritma Discrete Cosine Transform,” J. Teknoinfo, vol. 17, no. 1, p. 10, 2023, doi: 10.33365/jti.v17i1.2232.
  2. Andi Nugroho, “Peretas Bereksperimen Tanam Malware di File Audio WAV.” indonesia. [Online]. Available: https://cyberthreat.id/read/3414/Peretas-Bereksperimen-Tanam-Malware-di-File-Audio-WAV.
  3. S. Achmady and J. Salat, “Steganografi Audio dengan Metode Least Significant Bit (LSB) dan Keamanan dang Dioptimasi Dengan Advanced Encryption Standard (AES),” Pros. Semin. Nas. Univ. Jabal Ghafur, vol. 1, no. 1, pp. 235–240, 2021.
  4. R. A. N. P. Mohamad Rizky Dwi Putra, “Analisis dan perancangan aplikasi steganografi pada citra digital menggunakan metode lsb (Least Significant Bit),” IKRAM J. Ilmu Komput. AI Muslim, vol. III, no. 1, pp. 1–5, 2024.
  5. S. Mt, O. Liviana, and Y. Satria, “Pengamanan Data Digital Menggunakan Teknik Integer Wavelet Transform Dan Least Significant Bit,” vol. 17, no. April, pp. 1–19, 2023.
  6. G. M. Marevson, “Implementasi Audio Steganografi dalam Penyembunyian Pesan Rahasia,” 2024.
  7. P. Kusuma and Y. Prayudi, “Implementasi Steganografi Dengan Menggunakan Metode Masking And Filtering Untuk Menyisipkan Pesan Ke Dalam Spectrogram Audio,” Ajie, vol. 9, no. January, pp. 1–15, 2025, doi: 10.20885/ajie.vol9.iss1.art1.
  8. D. El Rezen Purba and Desinta Purba, “Text Insertion By Utilizing Masking-Filtering Algorithms As Part of Text Message Security,” J. Info Sains Inform. dan Sains, vol. 11, no. 1, pp. 1–4, 2021, doi: 10.54209/infosains.v11i1.18.
  9. H. Hendra and S. Rasio henim, “Teknik Audio Forensik untuk Analisis Rekaman Suara sebagai Barang Bukti Digital,” J. Komput. Terap., vol. 7, no. 2, pp. 210–217, 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i2.4981.
  10. L. H. Sijabat, N. I. Syahputri, and M. Khairani, “Kriptografi dan Steganografi Penyembunyian Pesan Pada Media Audio Menggunakan Algoritma AES,” … J. Ilmu Komput. …, vol. 6341, no. April, pp. 1–7, 2021, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/view/9067
  11. Amrina, M. Adam, and Hikmah Durrotul, “Pemanfaatan Aplikasi Audacity Dalam Proses Pembelajaran Maharah Istima’ Kelas X Man 1 Solok,” J. Teknol. Pendidik., vol. 15, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.24114/jtp.v15i1.28962.
  12. Julianto, “Pemanfaatan Sistem Aplikasi Audacity Dalam Pembuatan Seni Teater Drama Pada SMA Negeri 1 Tumbang Titi Julianto IAIN Pontianak,” vol. 7, no. 1, 2023, [Online]. Available: https://www.audacityteam.org/
  13. A. W. Laksono, S. Suhada, and A. Zakaria, “Implementasi Metode Least Significant Bit (Lsb) Dalam Teknik Steganografi Pada Citra Digital Menggunakan Matlab,” vol. 4, no. 1, 2024.
  14. L. Q. Sayed Achmady, “OPTIMALISASI STEGANOGRAFI AUDIO UNTUK PENGAMANAN INFORMASI,” Sci. Total Environ., vol. 9, no. 1, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147444%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.soilbio.2021.108211%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.watres.2021.117597%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147016%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147133%0Ahttps://do
  15. S. Rohayah, “Implementasi Teknik Steganography Pada File Gambar Dan Audio Dengan Menggunakan Metode LSB,” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sci., vol. 2, no. 2, pp. 496–503, 2022, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/1073/948
  16. M. C. Ghane, M. D. Uribarri, R. Djemai, D. Dunsin, and I. I. Araujo, “A Novel Hybrid Method for Effective Identification and Extraction of Digital Evidence Masked by Steganographic Techniques in WAV and MP3 Files,” J. Inf. Secur. Cybercrimes Res., vol. 6, no. 2, pp. 89–104, 2023, doi: 10.26735/izbk9372.
  17. A. D. Hendrata and A. Prihanto, “Analisis Kualitas Suara Stego Audio Penyisipan Informasi Tersembunyi dengan Metode Least Significant Bit,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 2, no. 03, pp. 178–184, 2021, doi: 10.26740/jinacs.v2n03.p178-184.
  18. A. Subki, M. N. Karim, and B. Imran, “Analisis Rekaman Suara pada Aplikasi Magic Call dengan Metode Forensik Audio untuk Mendapatkan Bukti Digital,” J. SAINTEKOM, vol. 13, no. 2, pp. 111–122, 2023, doi: 10.33020/saintekom.v13i2.373.
  19. V. Wahyuningtyas, “Implementasi Ekstraksi Fitur untuk Klasifikasi Suara Urban Menggunakan Deep Learning,” Sains, Apl. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 10–17, 2021.
  20. E. Persson, “Diminishing returns of higher mp3 bit rates,” 2022. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1701966/FULLTEXT01.pdf.