Article Sidebar

Download
Full text PDF
Statistic
Read Counter : 69 Download : 107

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Purpose – This study analyze production of laying hen farms in Kuningan Regency using Cobb Douglas model and non-linear methods.


Methods – This study applies cluster method to select samples after determining the number of samples. The analysis method uses the Cobb Douglas production function. The Cobb Douglas model estimation employs a non-linear method, the Marquardt method. The production function model is that the amount of egg production is influenced by company capital and farm workers, whereas the estimation results are in the form of production elasticity numbers for capital and production elasticity numbers for workers. From the results of the estimated coefficients from the Cobb Douglas equation, this study obtains the category of returns to scale from laying hen farms in Kuningan Regency.


Findings – The findings of this study indicate that Non-Performing Loans (NPL) and Bank Operating Expenses to Operating Income (BOPO) have quite a large negative impact, but the Loan to Deposit Ratio (LDR) has a large beneficial impact on the Bank's Return on Assets (ROA) and Return on Equity (ROE).


Implication – The employment of capital is under capacity and the use of workers is over capacity. It means that breeders have to start utilizing their capital more, therefore egg production is more efficient.


Originality – This study employs Cobb Douglas production function model with non-linear estimation.


 


Abstrak


Tujuan – Penelitian ini menganalisis produksi di peternakan ayam petelur Kabupaten Kuningan dengan menggunakan model Cobb Douglas dan metode non linier.


Metode – Penelitian ini menggunakan metode kluster untuk memilih sampel setelah ditentukan jumlah sampelnya. Metode analisis menggunakan fungsi produksi Cobb Douglas. Estimasi model Cobb Douglas menggunakan metode non linier yaitu metode marquardt. Model fungsi produksinya adalah jumlah produksi telur dipengaruhi oleh kapital perusahaan dan pekerja peternakan dimana hasil estimasinya berupa angka elastisitas produksi atas kapital dan angka elastistisitas produksi atas pekerja. Dari hasil estimasi koefisien dari persamaan Cobb Douglas didapat jenis returns to scale dari peternakan ayam petelur di Kabupaten Kuningan.


Temuan – Berdasarkan hasil estimasi, penggunaan kapital masih berada di tahap 1 kurva produksi, sedangkan penggunaan pekerja berada di tahap 3. Secara total skala produksinya adalah increasing returns to scale.


Implikasi – Adanya penggunaan kapital yang di bawah kapasitas dan penggunaan pekerja di atas kapasitas, menyebabkan para peternak harus mulai lebih mendayagunakan kapitalnya agar produksi telur makin efisien.


Orisinalitas – Studi ini menggunakan model fungsi produksi Cobb Douglas dengan estimasi non linier.

Keywords

Fungsi Produksi Cobb Douglas telur ayam

Article Details

License

Copyright (c) 2024 Eko Atmadji, Fahmi Hafidhin

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite
Atmadji, E. ., & Hafidhin, F. (2024). Analisis produksi telur peternakan ayam petelur di Kabupaten Kuningan Provinsi Jawa Barat. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 3(1), 60–65. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol3.iss1.art8
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Amemiya, T, (1983), Non-linear Regression Models, in Griliches, Zvi; Intriligator, Michael D. (eds.), Handbook of econometrics, 1, Elsevier, 333-389.
  2. Chung, JW, (1994), Utility and Production Functions, Blackwell Publisher
  3. Dila, M. R., Yunitasari, D., & Komariyah, S, (2023), Analisis Faktor Produksi Terhadap Usahatani Tebu Di Kabupaten Jember, in Prosiding Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV) (Vol. 9, No. 2, pp. 48-59). https://proceeding.isas.or.id/index.php/sentrinov/article/download/1398/804. Diakses pada 12 Februari 2024.
  4. Fitriana, L., Nasution, M. Y., & Agung, S, (2020), Pengaruh Input Terhadap Output Produksi Padi Sawah Tadah Hujan Di Desa Rambah Utama Kecamatan Rambah Samo Kabupaten Rokan Hulu, Jurnal Daya Saing, 6(1), 76-83.
  5. Gumulya, D., Sutikno, H., Pramono, R., & Hariandja, E. S. (2020). Regression Analysis of Inter-Variable Relationships within Business Canvas Model: Value Proposition, Key Resources, Revenue and Cost Structure With the Cobb Douglass Production Function Approach (Study Case: Basic and Chemical Industries From 2006-2017). Jurnal Manajemen Indonesia, 20(2), 95-114.
  6. Kristopo, M. B., & Purnomo, D. (2023). Cobb Douglas Production Function Analysis with Multiple Linier Regression Method on Rice Farming Business in East Java Province. Jurnal Ekonomi Balance, 19(1), 62-68.
  7. Lestari, D., & Maimunah, E. (2023). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usaha Ternak Ayam Petelur Di Kecamatan Way Kenanga Kabupaten Tulang Bawang Barat. Journal on Education, 6(1), 6343-6350.
  8. Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2013). Statistics for business and economics: 8th edition. Pearson.
  9. Paly, B. (2015). Efisiensi Skala dan Intensitas Penggunaan Input Pada Ayam Ras Petelur Fase Produksi Ke Dua. Jurnal Ilmu dan Industri Peternakan, 2(1), 15-24.
  10. Prananto, F. C., (2015). “Analisis Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usaha Peternakan Ayam Ras Petelur Di Kecamatan Bejen Kabupaten Temanggung”, Skripsi S1, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro.
  11. Ruslan, D. dan Maipita I, (2014). “Analisis Produksi dan Efisiensi Beras”, Quantitative Economic Journal, 3(4).
  12. Sufriadi, D., & Hamid, A. (2021). Effisiensi Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Usaha Tani Padi Sawah di Kabupaten Aceh Besar (Studi Kasus di Kecamatan Indapuri). Jurnal Pendidikan Tambusai, 5(3), 9492-9500.
  13. Zainuddin, A. (2018). Analisis potensi produksi tebu dengan pendekatan fungsi produksi frontir (Studi kasus di PT. Perkebunan Nusantara x). Jurnal Pangan, 27(1), 33-42.