Article Sidebar

Submitted
July 12, 2021
Accepted
November 2, 2021
Published
November 2, 2021
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 3235 Download : 1496

Main Article Content

Abstract

Ekonomi terbesar di Asia Tenggara ialah Indonesia, karena memiliki sejumlah karakteristik yang menempatkan negara di dalam posisi bagus untuk mengalami perkembangan ekonomi. Pertumbuhan yang cukup tinggi salah satunya didukung oleh sektor keuangan. Di Indonesia terdapat Indeks Harga Konsumen (IHK), perkembangan IHK dapat memperlihatkan tingkat harga suatu barang dan jasa yang dibeli masyarakat. IHK bermanfaat untuk mengetahui tingkat kenaikan pendapatan, harga, juga dapat dijadikan sebagai indikator ekonomi dan tolak ukur besarnya biaya produksi. IHK di Indonesia tidak bernilai konstan sehingga sering terjadi fluktuasi. Terjadinya fluktuasi pada IHK dapat dipengaruhi berbagai faktor. Pada penelitian ini digunakan metode regresi berganda dan cochrun orcutt untuk melihat faktor tersebut. Model yang didapatkan dari penelitian ini adalah dengan residual standard error sebesar 6.238 dan R Squared 0.192. Artinya sebesar 19.2% variabel bebas dapat menjelaskan varians dari variabel terikat. Intepretasi dari model tersebut adalah apabila Suku bunga naik satu satuan maka nilai IHK akan bertambah sebesar 11.6649 satuan

Keywords

IHK Regresi Cochrun Orcutt

Article Details

License

1. Proposed Policy for Journals That Offer Open Access

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

2. Proposed Policy for Journals That Offer Delayed Open Access

Authors who publish with this journal agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication, with the work [SPECIFY PERIOD OF TIME] after publication simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
How to Cite
Ganessa, N. A. P., Alphenia, S., Zanuarizqi, A. P., & Widodo, E. (2021). ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS HARGA KONSUMEN. Khazanah: Jurnal Mahasiswa, 13(1). https://doi.org/10.20885/khazanah.vol13.iss1.art2
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Fathurahman, M. (2012). Metode Cochrane-Orcutt untuk Mengatasi Autokorelasi. Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3, 33-38.
  2. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
  3. Huda, F. A. (2016, Desember 15). Uji Asumsi Klasik. Diambil kembali dari fatkhan.web.id: https://fatkhan.web.id/ujiasumsi-klasik/
  4. Huwaida, H. (2019). Statistika Deskriptif. Banjarmasin: Poliban Press.
  5. Iqbal, M. (2015, Januari 20). Regresi Data Panel (2) “Tahap Analisis”. Diambil kembali dari dosen.perbanas.id: https://dosen.perbanas.id/regresi-data-panel-2-tahap-analisis/
  6. Junianto. (2014, Oktober 4). Uji Asumsi Klasik. Diambil kembali dari
  7. slideshare.net: https://www.slideshare.net/junzfirez/uji-asumsiklasik
  8. Khumaedi, E. (2016). Pengaruh Disiplin Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai. Jurnal Ilmiah Manajemen, Vol. 2 No. 1.
  9. Mulyono. (2019, Desember 2). Analisis Uji Asumsi Klasik. Diambil kembali dari bbs.binus.ac.id: https://bbs.binus.ac.id/managem
  10. ent/2019/12/analisis-uji-asumsiklasik/
  11. Novia, A. D. (2012). BreuschGodfrey/Wooldridge test for serial correlation in panel models Watson dan Breusch-Godfrey. Malang: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
  12. Sembiring, R. (1995). Analisis Regresi Edisi Kedua. Bandung: Penerbit ITB.
  13. Utomo, A. P. (2021, Juni 16). HETEROSKEDASTISITAS (Heteroscedasticity). Diambil kembali dari slideplayer.info: https://slideplayer.info/slide/3093883/
  14. Wulandari, T. S. (2015, Januari 29). Autokorelasi. Diambil kembali dari slideshare.net: https://www.slideshare.net/titissw/autokorelasi
  15. Yashmine. (2020, Juni 21). Uji Multikolinearitas Data dengan Menggunakan SPSS. Diambil kembali dari tambahpinter.com: https://tambahpinter.com/ujimultikolinearitas/
  16. Yuliara, I. M. (2016). MODUL REGRESI LINIER BERGANDA. Bali: Universitas Udayana