Article Sidebar

Download
Full text PDF
Statistic
Read Counter : 24 Download : 18

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Purpose – This study aims to explore the impact of the open unemployment rate, poverty rate, and labor force participation rate on the Human Development Index (HDI) in Bangka Belitung Province.
Methods – This study uses panel data analysis on seven districts/cities during the period 2013–2023.
Findings – The results indicate that the open unemployment rate variable has no effect on the HDI, the poverty rate variable has a negative impact on the HDI while the labor force participation rate variable has a positive impact on the HDI.
Implication – These findings suggest that better labor absorption through training and job creation is needed to anticipate the impact of future unemployment. Poverty reduction must be a top priority through programs that expand access to basic services and social safety nets. Improving the quality of the workforce through education and vocational training is important to maximize the positive impact of labor participation on HDI.
Originality – This study contributes to the analysis of human development and employment policies, particularly in identifying the determinants of the HDI in Bangka Belitung Province using panel data analysis.



Abstrak
Tujuan – Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak dari Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Tingkat Kemiskinan (TK), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Bangka Belitung.
Metode – Studi ini menggunakan analisis data panel pada tujuh Kabupaten/Kota selama periode 2013–2023.
Temuan – Hasil penelitian mengindikasikan bahwa variabel tingkat pengangguran terbuka tidak memberikan pengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia, variabel tingkat kemiskinan memiliki dampak negatif terhadap Indeks Pembangunan Manusia, sementara variabel tingkat partisipasi angkatan kerja menunjukkan dampak positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Implikasi – Temuan ini menyiratkan penyerapan tenaga kerja yang lebih baik melalui pelatihan dan penciptaan lapangan kerja diperlukan untuk mengantisipasi dampak pengangguran di masa depan. Penurunan kemiskinan harus menjadi prioritas utama melalui program yang memperluas akses layanan dasar dan jaring pengaman sosial. Peningkatan kualitas angkatan kerja lewat pendidikan dan pelatihan vokasi penting untuk memaksimalkan dampak positif partisipasi kerja terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Orisinalitas – Penelitian ini berkontribusi pada analisis kebijakan pembangunan manusia dan ketenagakerjaan, khususnya dalam mengidentifikasi menggunakan analisis data panel.

Keywords

Indeks Pembangunan Manusia Tingkat Pengangguran Terbuka Tingkat Kemiskinan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

Article Details

License

Copyright (c) 2026 Ari Rudatin, Ego Suwito

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite
Rudatin, A., & Suwito, E. (2026). Dinamika Indeks Pembangunan Manusia di Bangka Belitung: Peran pengangguran, kemiskinan, dan partisipasi kerja. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 4(2), 247–254. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss2.art12
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Alfiyan, A. & Mujiyati, M. ( 2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat (2013-2019). Prosiding14th Urecol: Seri Ekonomi Dan Bisnis. 26-32. https://www.repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/view/1609
  2. Arafat, L., Wiwiek Rindayati, & Sahara. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Tengah. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan, 7(2), 140–158. https://doi.org/10.29244/jekp.7.2.2018.140-158 DOI: https://doi.org/10.29244/jekp.7.2.140-158
  3. Ariani, K.P., Kurniawan, M.L.A. Apriliana, D. (2024). Analisis Indeks Pembangunan Manusia pulau Jawa Tahun 2010-2020 dengan pendekatan panel regresi yang tampaknya tidak terkait. Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial, 1(11), 47–58. https://doi.org/10.5281/zenodo.11392630
  4. BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. (2023). Berita Resmi Statistik. https://babel.bps.go.id/id/pressrelease/2023/12/01/1020/indeks-pembangunan-manusia--ipm--provinsi-kepulauan-bangka-belitung-pada-tahun-2023-mencapai-74-09--meningkat-0-59-poin--0-80-persen--dibandingkan-capaian-tahun-sebelumnnya--73-50-.html
  5. Badan Pusat Statistik. (2021). Booklet SAKERNAS 2021. https://www.bps.go.id/id/publication/2021/12/22/52d405e2dc5dc6f2ba57bf83/booklet-survei-angkatan-kerja-nasional-agustus-2021.html
  6. Badan Pusat Statistik. (2023). Indeks Pembangunan Manusia 2023. https://www.bps.go.id/id/publication/2024/05/13/8f77e73a66a6f484c655985a/indeks-pembangunan-manusia-2023.html
  7. Badan Pusat Statistik. (2023). Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota 2023. https://babel.bps.go.id/id/statistics-table/2/NTc0IzI=/persentase-penduduk-miskin-menurut-kab-kota.html
  8. Badan Pusat Statistik. (2023). Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Menurut Kabupaten/Kota 2023. https://babel.bps.go.id/id/statistics-table/2/NjMwIzI=/-tingkat-partisipasi-angkatan-kerja-tpak-.html
  9. Badan Pusat Statistik. (2023). Tingkat Pengangguran Terbuka 2023. https://babel.bps.go.id/id/statistics-table/2/OTUjMg==/tingkat-pengangguran-terbuka.html
  10. Fadillah, K., Azura, L.F., Octaviani, D. (2025). Analisis faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kawasan Timur Indonesia Periode 2015-2023. Jurnal Ekonomi Trisaskti, 5(1), 89-100. https://doi.org/10.25105/v5i1.21772 DOI: https://doi.org/10.25105/v5i1.21772
  11. Meilita, F.Y., & Hasmarini, M.I. (2024). Analysis of factors affecting the Human Development Index (HDI) in 43 Sub-Saharan African Countries 2018-2022. Balance Jurnal Ekonomi, 20(3), 143-152. https://doi.org/10.26618/jeb.v20i2.15474 DOI: https://doi.org/10.26618/jeb.v20i2.15474
  12. Mahmud, A. & Pasaribu, E. (2021). Permodelan spasial pada analisis faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka Provinsi Bangka Belitung Tahun 2018. JURNAL EMACS (Engineering, Mathematics and Computer Science), 3(2), 47-58. https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v3i2.7034 DOI: https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v3i2.7034
  13. Nabila, S.Z. & Juanda, R. (2023). Analysis of factors affecting the Human Development Index in Aceh Province. Proceedings of International Conference on Finance Economics and Business (ICOFEB), 1(1), 1-15. https://doi.org/10.29103/icofeb.v1i-.603 DOI: https://doi.org/10.29103/icofeb.v1i-.603
  14. Natasya, C.A.D., & Faridatussalam, S.R. (2024). Analysis of factors affecting the Human Development Index in West Sumatera. Proceedings of the International Conference on Economics and Business Studies (ICOEBS-22-2), 25-35. https://www.atlantis-press.com/proceedings/icoebs-22-2/125992225 DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-204-0_4
  15. Putri, F.D.A. & Nauli, S.S.P. (2022). Analysis of factors affecting the level of the human development index. Asian Journal of Economics and Business Management, 1(3), 218-228. DOI:10.53402/ajebm.v1i3.229 DOI: https://doi.org/10.53402/ajebm.v1i3.229
  16. Romadhani, AI, & Anwar, A. (2025). Analisis faktor ekonomi dan sosial yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Tengah. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan , 4 (1), 68–77. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss1.art8 DOI: https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss1.art8
  17. Sapaat, T.M., Lapian, A.L.Ch.P., Tumangkeng, S.Y.L. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sulawesi Utara Tahun (2005-2019). Jurnal Berkala Ilmiah, 20(03), 45-56. https://journal.areai.or.id/index.php/MENAWAN/article/view/181
  18. Sari, Y., Nasrun, A., Putri, A.K. (2020). Analisis pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan kemiskinan terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2010-2017. Ekuitas: Jurnal Ekonomi, 8 (1), 1-13. https://doi.org/10.33019/equity.v8i1.9 DOI: https://doi.org/10.33019/equity.v8i1.9
  19. Wijayanti, D. & Raihansyah, M. (2024). Dampak kemiskinan, PDRB, pengangguran, dan pengeluaran pemerintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebuah studi empiris di Provinsi Riau Tahun 2018-2023. Jurnal Aplikasi Bisnis (JABIS), 595-602. 21(2). https://journal.uii.ac.id/JABIS/article/view/36881 DOI: https://doi.org/10.20885/jabis.vol21.iss2.art1
  20. Yuniarti, Q., & Imaningsih, N. (2022). Pengaruh pertumbuhan ekonomi, tingkat kemiskinan dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap tingkat pengangguran terbuka di Kabupaten Sidoarjo. Ekonomis: Journal of Economics and Business, 6(1), 44-52. https://ekonomis.unbari.ac.id/index.php/ojsekonomis/article/view/474 DOI: https://doi.org/10.33087/ekonomis.v6i1.474