Article Sidebar

Download
PDF
Statistic
Read Counter : 0 Download : 0

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Purpose – This study aims to analyze the influence of poverty levels, open unemployment rates, and per capita income on income inequality in Indonesia during the period 2015–2025.
Methods – This study uses panel data regression analysis with a Fixed Effect Model (FEM) of open unemployment rates, poverty rates, and per capita income on income inequality in Indonesia, based on secondary data from the Central Statistics Agency (BPS).
Findings – The results indicate that poverty rates have a positive effect on income inequality, open unemployment rates are insignificant, and per capita income has a negative effect on income inequality.
Implication – The results of this study recommend that reducing income inequality requires serious attention through poverty alleviation, improving the quality of human resources, and equitable distribution of income so that the benefits of economic growth can be enjoyed by all levels of society and can reduce income inequality sustainably.
Originality – This study provides recent empirical evidence on the determinants of income inequality in Indonesia using panel data from 2015–2025.


Abstrak
Tujuan – Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan pendapatan per kapita terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia selama periode 2015–2025.
Metode – Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi data panel dengan Fixed Effect Model (FEM) pada variabel tingkat pengangguran terbuka, tingkat kemiskinan, dan pendapatan per kapita terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia berdasarkan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS).
Temuan – Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan berpengaruh positif terhadap ketimpangan pendapatan, tingkat pengangguran terbuka tidak signifikan, dan pendapatan per kapita berpengaruh negatif terhadap ketimpangan pendapatan.
Implikasi – Hasil penelitian ini merekomendasikan bahwa pengurangan ketimpangan pendapatan memerlukan perhatian serius melalui pengentasan kemiskinan, peningkatan kualitas sumber daya manusia, dan pemerataan pendapatan masyarakat agar manfaat pertumbuhan ekonomi dapat dinikmati oleh seluruh lapisan masyarakat serta mampu mengurangi ketimpangan pendapatan secara berkelanjutan.
Orisinalitas – Penelitian ini memberikan bukti empiris terkini mengenai faktor-faktor yang memengaruhi ketimpangan pendapatan di Indonesia selama periode 2015–2025

Keywords

Ketimpangan pendapatan Tingkat Kemiskinan Tingkat Pengangguran Terbuka Pendapatan Per Kapita

Article Details

License

Copyright (c) 2026 Sarastri Mumpuni Ruchba, Muhammad Shoif Furqon

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite
Furqon, M. S., & Ruchba, S. M. (2026). Analisis tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan pendapatan per kapita terhadap ketimpangan pendapatan di Indonesia tahun 2015–2025. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 5(1), 81–91. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol5.iss1.art8
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Aliyah, A. H., & Rahmawati, F. (2024). Analisis determinan tingkat ketimpangan pendapatan di Daerah Istimewa Yogyakarta Periode 2016-2022. Jurnal Paradigma Ekonomika, 19(4), 2085–1960.
  2. Asykurunnizza, A. Z., Adyistia, R. Della, Oktavia, S., Febriani, R. G., Hadi, M. A., & Diniati, B. T. (2025). Determinasi Ketimpangan Pendapatan Antar Propinsi di Indonesia: Analisis Panel dengan Pendekatan Fixed Effect Model (2019-2023). Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan. https://doi.org/DOI:10.30596/ekonomikawan.
  3. Becker, G. S. (1964). Human Capital. The University of Chicago Press.
  4. BPS. (2021). Booklet Survei Angkatan Kerja Nasional. Badan Pusat Statistik.
  5. BPS. (2022). Indikator Kemiskinan. Badan Pusat Statistik.
  6. BPS. (2024). Statistik Pendapatan. Badan Pusat Statistik.
  7. BPS. (2025). Ekonomi Indonesia Tetap Tumbuh di Tengah Ketidakpastian Global. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/assets/news/2025/05/05/703/ekonomi-indonesia-tetap-tumbuh-di-tengah-ketidakpastian-global.html
  8. Crismestika, A., & Parianom, R. (2025). Apa Penyebab Ketimpangan Pendapatan Di Pulau Jawa? Veteran Economics, Management & Accounting Review, 4(1), 53–70. https://doi.org/10.59664/vemar.v4i1.12466
  9. DKID. (2021). Analisis Ketimpangan Ekonomi Kota Depok. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Depok.
  10. Firdaus, A., & Hasmarini, M. I. (2023). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Upah Minimum Kabupaten, Pengangguran, dan Indeks Pembangunan Manusia. PRIMANOMICS : Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 21(3). https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/ds
  11. Frahita, C., & Nurhayati, S. F. (2025). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendapatan di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, Tahun 2017-2023. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, Dan Akuntansi).
  12. Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics. McGraw-Hill/Irwin.
  13. Hindun, H., Soejoto, A., & Hariyati, H. (2019). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran, dan Kemiskinan terhadap Ketimpangan Pendapatan di Indonesia. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Kewirausahaan, 8(3), 250. https://doi.org/10.26418/jebik.v8i3.34721
  14. Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. American Economic Associatio.
  15. Nurkse, R. (1953). Problems of Capital Formation in Underdeveloped Countries (Number 73). Basil Blackwell. https://ia801504.us.archive.org/33/items/in.ernet.dli.2015.458735/2015.458735.Problems-Of-Capital-Formation-In-Underdeveloped-Countries-Ed-1st_text.pdf
  16. Rohmah, W. R. M. S., Alwi, M. D. R., & Vidianto, M. (2025). Analisis Pengaruh Upah Minimum, Pengangguran, Investasi, Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia dan PDRB per Kapita terhadap Ketimpangan Distribusi Pendapatan (Gini Ratio) di 12 Provinsi pada Tahun 2019–2023. JESK: Jurnal Ekonomi Dan Studi Kebijakan.
  17. Sriyana, J. (2014). Metode Regresi Data Panel (Dilengkapi Analisis Kinerja Bank Syariah di Indonesia). Ekonisia.
  18. Sugiyono. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Sutopo, Ed.). Alfabeta.
  19. Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2015). Economic development. Pearson.
  20. World Bank. (2024). Poverty, Prosperity, and Planet Report 2024: Pathways Out of the Polycrisis. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-2123-3
  21. World Bank. (2025). Gini Index. Metadata Glossary GINI Index. https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SI.POV.GINI