Article Sidebar

Download
Full text PDF
Statistic
Read Counter : 224 Download : 380

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Purpose – This study aims to analyze the effect of HDI, GRDP and population on the poverty level.
Methods – This study uses data from 12 districts/cities in Riau Province using the panel data model.
Findings – The results of the study prove that the HDI and GRDP have a negative effect on the poverty rate, while the population has a positive effect on the poverty rate in the districts/cities of Riau Province.
Implication – The results of this study recommend that the government is expected to be able to control the population and the government is expected to be able to maintain and improve the quality of natural resources and human resources by carrying out policies to eradicate poverty better.
Originality – This research contributes to the analysis of poverty in districts/cities in Riau Province using a panel data approach.


Abstrak
Tujuan – Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis pengaruh IPM, PDRB dan jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan.
Metode – Penelitian ini menggunakan data 12 Kabupaten/Kota di Provinsi Riau dengan menggunakan metode model data panel.
Temuan – Hasil penelitian membuktikan bahwa IPM dan PDRB berpengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan, sementara itu jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan yang ada di Kabupaten/Kota Provinsi Riau.
Implikasi – Hasil penelitian ini merekomendasikan bahwa Pemerintah diharapkan untuk dapat mengendalikan jumlah penduduk dan pemerintah diharapkan untuk dapat mempertahankan serta meningkatkan kualitas sumber daya alam dan sumber daya manusia dengan melakukan kebijakan untuk memberantas kemiskinan secara lebih baik.
Orisinalitas – Penelitian ini berkontribusi terhadap analisis kemiskinan pada Kabupaten/Kota di Provinsi Riau dengan menggunakan pendekatan panel data.

Keywords

Kemiskinan indeks pembangunan manusia jumlah penduduk

Article Details

License

Copyright (c) 2023 Sarastri Mumpuni Ruchba, Aisyah Turroihah Asynur

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite
Ruchba, S. M., & Asynur, A. T. (2023). Analisis tingkat kemiskinan di Provinsi Riau Tahun 2010-2022. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 2(1), 92–97. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol2.iss1.art11
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Andhykha, R., Handayani, H. R., & Woyanti, N. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Tingkat Pengangguran, dan IPM Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Media Ekonomi dan Manajemen, 33(2).
  2. Ayu, D. S. (2018). Analisis Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Pengangguran Terbuka, IPM, Jumlah Penduduk dan Upah Minimum Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur (Tahun 2010-2015), Universitas Islam Indonesia, Skripsi (Tidak Terpublikasi)
  3. Basuki, A., dan Prawoto, N. (2016). Analisis Regresi Dalam Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Jakarta: Rajawali Pers.
  4. Dama, H. Y. (2016). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Manado (Tahun 2005-2014). Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 16(3).
  5. Fiskal, M. Y., & Wardani, D. T. K. (2020). Determinants of Poverty in West Java Province After the Regional Expansion of Pangandaran District. Journal of Economics Research and Social Sciences, 4(1), 65-81.
  6. Indriantoro., Supomo. 2009. Metodologi Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi & Manajemen. Cetakan Ketiga. Edisi Pertama. BPFE-Yogyakarta. Yogyakarta
  7. Mediacenter Riau. (2021). https://www.riau.go.id/home/content/2021/11/30/ 10344-wagubri-sebut-tiga-isu-dalam-upaya-penanggulangan-kemiskinan
  8. Purnama, N. I. (2017). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara. Jurnal Ekonomikawan, 17(1), 163054.
  9. Ristika, E. D., Primandhana, W. P., & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 12(2), 129-136.
  10. Sari, Yulia Adela. (2021). Pengaruh Upah Minimum Tingkat Pengangguran Terbuka dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Equilibrium Vol. 10 (2), Hal 121 – 130.
  11. Sriyana, J. (2014). Metode Regresi Data Panel.Yogyakarta: Ekonisia
  12. Suryaningrum, O. A., Mulyanto, E. G., & Gravitiani, E. (2021). Analysis Of Factors Affecting Poverty Levels: A Study Of Central Java Province. International Journal of Economics, Business and Management Research Vol. 5, No.12, 292-301.
  13. Susilowati, A., & Tsaniya, N. (2022). Pengaruh IPM, PDRB Perkapita, dan Tingkat Pengangguran Terhadap Persentase Penduduk Miskin Di Sulawesi Utara. Journal of Statistics, Economics, Finance, Human Resources, and Information Technology, 1(1).
  14. Widarjono, A. (2018). Ekonometrika Pengantar Dan Aplikasinya Disertai Panduan Eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

Most read articles by the same author(s)