Journal Description

Emerging Statistics and Data Science Journal (ESDS) by Statistics Department of Faculty of Mathematics and Natural Sciences Universitas Islam Indonesia as scientific articles publication media for statistics academics or practitioners. To ensure our quality, ESDS is establishing collaboration with lecturers from various universities and evaluating our journal periodically. ESDS is now committed to publishing 3 issues of journal per year (January, May, October).


Emerging Statistics and Data Science Journal (ESDS) dikelola oleh Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia. Tujuan ESDS diharapkan dapat sebagai wadah publikasi artikel ilmiah akademisi dan praktisi bidang kajian statistika dan terapannya. Dalam rangka menjaga kualitas dari artikel yang dipublikasikan oleh ESDS, kami menjalin kerjasama dengan dosen-dosen dari berbagai perguruan tinggi dalam negeri dan senantiasa melakukan evaluasi berkala. ESDS berkomitmen untuk menerbitkan 3 nomor jurnal setiap tahunnya (Januari, Mei, Oktober).

We invite researchers to submit manuscripts to ESDS. Manuscript submission deadline:

  • Vol. 2 Issue 1 (January 2024), submission deadline: October 30, 2023
  • Vol. 2 Issue 2 (May 2024), submission deadline: March 30, 2024
  • Vol. 2 Issue 3 (October 2024), submission deadline: August 30, 2024

The template can be accessed at the following link: template (artikel anda boleh dituliskan dalam bahasa Indonesia atau bahasa inggris).

In addition, we invite the researcher to become part of the reviewer team for our journal.
Please access the following page: reviewer registration. We will contact you if your application matches our journal requirements

For further information, don't hesitate to contact us via email: [email protected]

CALL FOR REVIEWER

2023-09-07

Kriteria Reviewer:

1. Harus telah menerbitkan artikel sebagai penulis pertama atau penulis koresponden di jurnal ilmiah (peer-review) pada tingkat yang sepadan dengan jenjang karir dalam kurun waktu lima tahun terakhir
2. Harus berprofesi secara penuh waktu sebagai dosen atau peneliti di lembaga pendidikan atau lembaga penelitian terakreditasi atau terpercaya
3. Memiliki akun Google Schoolar atau SCOPUS
4. Minimal bergelar magister atau setara
5. Memiliki pengalaman mengelola jurnal ilmiah atau menjadi reviewer menjadi nilai tambah

Link Form Pendaftaran Reviewer "https://bit.ly/FormReviewerESDS"

Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 1, Januari 2024
Volume 2, Number : 1
January 23, 2024
Current Issue

Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 2, May 2024

Published: April 6, 2024

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

Nabila Dwi Fazira (1), Ayundyah Kesumawati (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
175-183
126

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

Syifa Rizki Rahmawati (1), Sekti Kartika Dini (2)
(1) 1 Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) 1 Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
184-195
92

Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022

Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022

Azizah - (1), Jaka Nugraha (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
196-211
89

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering

Dwi Kartika Widyawati (1), Akhmad Fauzy (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
212-221
15
View All Issues