Journal Description

The Emerging Statistics and Data Science Journal (e-ISSN: 2986-4178, p-ISSN: 2988-4004)  is published by the Statistics Department of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences at Universitas Islam Indonesia. It serves as a platform for the publication of scientific articles for academics and practitioners in the field of statistics.


To ensure high quality, the journal collaborates with faculty members from various universities and conducts periodic evaluations. The Emerging Statistics and Data Science Journal is committed to publishing three issues each year—in January, May, and October. The journal covers a range of topics, including statistical methodology, applied statistics in business, industry, and social studies, as well as data science and other fields related to statistics and its applications.

We invite researchers to submit manuscripts to ESDS. Manuscript submission deadline:

  • Vol. 3 Issue 3 (October 2025)

The template can be accessed at the following link: template (artikel anda boleh dituliskan dalam bahasa Indonesia atau bahasa inggris).

In addition, we invite the researcher to become part of the reviewer team for our journal.
Please access the following page: reviewer registration. We will contact you if your application matches our journal requirements

For further information, don't hesitate to contact us via email: [email protected]

CALL FOR REVIEWER

2023-09-07

Reviewer Criteria:

  1. Applicants must have published articles as either the first author or corresponding author in a peer-reviewed scientific journal within the last five years, at a level appropriate for their career stage.  
  2. Candidates must be employed full-time as a lecturer or researcher at an accredited or reputable educational or research institution.  
  3. A Google Scholar or SCOPUS account is required.  
  4. A minimum of a master's degree or its equivalent is necessary.  
  5. Experience in managing scientific journals or serving as a reviewer is considered a valuable asset.  

For the reviewer registration form, please use the following link: "https://bit.ly/FormReviewerESDS"

Email: [email protected] 

Emerging Statistics and Data Science Journal
Volume 3, Number : 2
May 28, 2025
Current Issue

Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal

Published: October 30, 2025

Prediksi Tren Penggunaan Electronic Money (E-Money) di Indonesia menggunakan pendekatan Extreme Learning Machines

Prediksi Tren Penggunaan Electronic Money (E-Money) di Indonesia menggunakan pendekatan Extreme Learning Machines

Maulida Devita Rizqi (1), Umi Mahmudah (2), Ramadhani Dini Aulia (3)
(1) UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan ,
(2) UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan ,
(3) Universitas Negeri Semarang
640-649
75

Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2022

Analisis Regresi Data Panel untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jawa Barat Tahun 2019-2022

Zalfa Nindia Pramudita (1), Faisal (2), Hasna Alifyah (3), Ajrina (4), Edy Widodo (5)
(1) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia ,
(3) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia ,
(4) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia ,
(5) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia
650-661
132

Penerapan Self Organizing Maps untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota Rawan Demam Berdarah Dengue di Jawa Barat Berdasarkan Faktor Lingkungan dan Sosial-Ekonomi

Penerapan Self Organizing Maps untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota Rawan Demam Berdarah Dengue di Jawa Barat Berdasarkan Faktor Lingkungan dan Sosial-Ekonomi

Muhammad Zen Zen (1)
(1) Universitas Muhammadiyah Semarang
662-673
57

Penerapan K-Means Clustering dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator IPM di Jawa Tengah

Penerapan K-Means Clustering dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator IPM di Jawa Tengah

Muhammad Reza Fadillah (1), Muhammad Rifqy Ardiansyah (2), Muhammad Rifki Junaidi (3), Fatkhurokhman Fauzi (4)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(3) Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(4) Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang
674-685
70

Survival Analysis of Kidney Failure Patients Using the Kaplan Meier Method and Log-Rank Test

Survival Analysis of Kidney Failure Patients Using the Kaplan Meier Method and Log-Rank Test

Fatika Lovina Febrianti (1), Firdatul Fahria (2), Siti Hamidah Ardhy (3), Rahma Nurmalita (4), Suci Laeliyah (5), Muhammad Rifqy Ardiansyah (6), Ihsan Fathoni (7), M. Al Haris (8)
(1) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(2) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(3) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(4) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(5) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(6) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(7) Departement of Sains Data, Universitas Muhammadiyah Semarang ,
(8) Departement of Statistics, Universitas Muhammadiyah Semarang
686-696
66

Peramalan Curah Hujan di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

Peramalan Curah Hujan di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

Litasya Shofwatillah (1)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang
697-710
104

Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Kabupaten/Kota di Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Multinomial

Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Kabupaten/Kota di Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Multinomial

Ahmad Firqi Nashrullah (1), I Nyoman Kresna Wira Yudha (2), Aviolla Terza Damaliana (3), Shindi Shella May Wara (4), Rivaldi Dwi Mahardhika (5)
(1) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(2) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(3) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(4) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(5) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
711-727
94

Segmentasi Wilayah Berdasarkan Indikator Kesehatan Lingkungan dan Akses Pelayanan Dasar di Provinsi Jawa Timur

Segmentasi Wilayah Berdasarkan Indikator Kesehatan Lingkungan dan Akses Pelayanan Dasar di Provinsi Jawa Timur

Indah Rahma Abdillah (1), Diana Novitasari (2), Amellia Harmaimun Hidayah (3), Shindi Shella May Wara (4), Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra (5)
(1) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(2) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(3) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(4) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur ,
(5) Program Studi Sains Data, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
728-740
128

Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indeks Pendidikan menggunakan Metode K-Medoids

Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Berdasarkan Indeks Pendidikan menggunakan Metode K-Medoids

Edy Widodo (1), Ananda Rachmania Mulkiyah (2), Devita Tria Anggraini (3), Hergina Abidah Nur Anisah (4), Dheandra Ayu Wardani (5), Morti Ratri Astuti (6)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia ,
(3) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia ,
(4) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia ,
(5) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia ,
(6) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia
57

Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Pendekatan PCA dan K-Medoids Clustering Tahun 2022-2023

Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Pendekatan PCA dan K-Medoids Clustering Tahun 2022-2023

Nabila Ratna Dewati (1), Nurul Aulia Nowi (2), Sani Mutia (3), Lidya Palupi Saraswasti (4), Edy Widodo (5)
(1) Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia ,
(3) Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia ,
(4) Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia ,
(5) Program Studi Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia
752-767
85
View All Issues