Journal Description

Emerging Statistics and Data Science Journal (ESDS) by Statistics Department of Faculty of Mathematics and Natural Sciences Universitas Islam Indonesia as scientific articles publication media for statistics academics or practitioners. To ensure our quality, ESDS is establishing collaboration with lecturers from various universities and evaluating our journal periodically. ESDS is now committed to publishing 3 issues of journal per year (January, May, October).


Emerging Statistics and Data Science Journal (ESDS) dikelola oleh Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia. Tujuan ESDS diharapkan dapat sebagai wadah publikasi artikel ilmiah akademisi dan praktisi bidang kajian statistika dan terapannya. Dalam rangka menjaga kualitas dari artikel yang dipublikasikan oleh ESDS, kami menjalin kerjasama dengan dosen-dosen dari berbagai perguruan tinggi dalam negeri dan senantiasa melakukan evaluasi berkala. ESDS berkomitmen untuk menerbitkan 3 nomor jurnal setiap tahunnya (Januari, Mei, Oktober).

We invite researchers to submit manuscripts to ESDS. Manuscript submission deadline:

  • Vol. 2 Issue 1 (January 2024), submission deadline: October 30, 2023
  • Vol. 2 Issue 2 (May 2024), submission deadline: March 30, 2024
  • Vol. 2 Issue 3 (October 2024), submission deadline: August 30, 2024

The template can be accessed at the following link: template (artikel anda boleh dituliskan dalam bahasa Indonesia atau bahasa inggris).

In addition, we invite the researcher to become part of the reviewer team for our journal.
Please access the following page: reviewer registration. We will contact you if your application matches our journal requirements

For further information, don't hesitate to contact us via email: [email protected]

Announcements

CALL FOR REVIEWER

2023-09-07

Kriteria Reviewer:

1. Harus telah menerbitkan artikel sebagai penulis pertama atau penulis koresponden di jurnal ilmiah (peer-review) pada tingkat yang sepadan dengan jenjang karir dalam kurun waktu lima tahun terakhir
2. Harus berprofesi secara penuh waktu sebagai dosen atau peneliti di lembaga pendidikan atau lembaga penelitian terakreditasi atau terpercaya
3. Memiliki akun Google Schoolar atau SCOPUS
4. Minimal bergelar magister atau setara
5. Memiliki pengalaman mengelola jurnal ilmiah atau menjadi reviewer menjadi nilai tambah

Link Form Pendaftaran Reviewer "https://bit.ly/FormReviewerESDS"

Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 1, Januari 2024
Volume 2, Number : 1
January 23, 2024
Current Issue

Current Issue

Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal, Volume 2, Nomor 2, May 2024

Published: April 6, 2024

Articles

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

10.20885.15
Nabila Dwi Fazira (1), Ayundyah Kesumawati (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
175-183
PDF
200

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

10.20885.12
Syifa Rizki Rahmawati (1), Sekti Kartika Dini (2)
(1) 1 Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) 1 Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
184-195
PDF
175

Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022

Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022

10.20885.13
Azizah - (1), Jaka Nugraha (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
196-211
PDF
147

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering

10.20885.14
Dwi Kartika Widyawati (1), Akhmad Fauzy (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
212-221
PDF
109

Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster

Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster

10.20885.16
Shafira Maharani (1), Rahmadi Yotenka (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
222-237
PDF
41

Pengaruh Jumlah Usaha Industri dan Jumlah Nilai Investasi Terhadap Jumlah Tenaga Kerja di Sleman Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda

Pengaruh Jumlah Usaha Industri dan Jumlah Nilai Investasi Terhadap Jumlah Tenaga Kerja di Sleman Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda

10.20885.17
Jihan Zulfa Nada (1), Raden Bagus Raden Bagus Fajriya Hakim (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
238-249
PDF
64

Penerapan K-Means Clustering dengan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat

Penerapan K-Means Clustering dengan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat

10.20885.18
Dwi Fitrianigsih (1), Mujiati Dwi Kartikasari (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
250-257
PDF
39

Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023

Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023

10.20885.19
Kireyna Kireyna Cindy Pradhisa (1), Rahmadi Yotenka (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
258-263
PDF
19

Analisis Diskriminan Linear Robust Dengan Penduga Minimum Covariance Determinant (Studi Kasus: Indeks Kerentanan Pangan Menurut Kabupaten/Kota Di Indonesia Tahun 2023)

10.20885.20
Naufal Syafiq Ibrahim - (1)
(1) Program Studi S1 Statistika, Universitas Bengkulu, Jl. WR Supratman Kandang Limun, Kota Bengkulu, 38371, Indonesia
264-279
PDF
44

Peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

10.20885.21
Rakha Bintang Pangestu - (1), Arum Handini Primandari (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
280-289
PDF
32

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster

10.20885.22
Nabila Oktaviani (1), Achmad Fauzan (2), Galuh Widyastuti (3)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(3) Badan Pusat Statistika Kabupaten Kulonprogo
290-301
PDF
51
View All Issues