Published: April 6, 2024

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

Peramalan Jumlah Pekerja Migran Indonesia Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing with Damped Parameter

Nabila Dwi Fazira (1), Ayundyah Kesumawati (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
175-183
232

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

Perbandingan Peramalan Penjualan Anggrek Bulan Di Pasar Bunga Rawa Belong Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Triple Exponential Smoothing

Syifa Rizki Rahmawati (1), Sekti Kartika Dini (2)
(1) 1 Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) 1 Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
184-195
199

Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022

Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022

Azizah - (1), Jaka Nugraha (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
196-211
195

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering

Pengelompokan Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means Clustering

Dwi Kartika Widyawati (1), Akhmad Fauzy (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
212-221
158

Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster

Pengelompokan Kecamatan di Daerah Istimewa Yogyakarta berdasarkan Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Tahun 2022 dengan K-Medoids Cluster

Shafira Maharani (1), Rahmadi Yotenka (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
222-237
104

Pengaruh Jumlah Usaha Industri dan Jumlah Nilai Investasi Terhadap Jumlah Tenaga Kerja di Sleman Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda

Pengaruh Jumlah Usaha Industri dan Jumlah Nilai Investasi Terhadap Jumlah Tenaga Kerja di Sleman Menggunakan Analisis Regresi Linear Berganda

Jihan Zulfa Nada (1), Raden Bagus Raden Bagus Fajriya Hakim (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
238-249
125

Penerapan K-Means Clustering dengan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat

Penerapan K-Means Clustering dengan Metode Elbow untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat

Dwi Fitrianigsih (1), Mujiati Dwi Kartikasari (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
250-257
72

Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023

Penerapan Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Meramalkan Produksi Air Minum dan Air yang Dijual di Kota Yogyakarta Tahun 2023

Kireyna Kireyna Cindy Pradhisa (1), Rahmadi Yotenka (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
258-263
41

Analisis Diskriminan Linear Robust Dengan Penduga Minimum Covariance Determinant (Studi Kasus: Indeks Kerentanan Pangan Menurut Kabupaten/Kota Di Indonesia Tahun 2023)

Naufal Syafiq Ibrahim - (1)
(1) Program Studi S1 Statistika, Universitas Bengkulu, Jl. WR Supratman Kandang Limun, Kota Bengkulu, 38371, Indonesia
264-279
71

Peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Peramalan Nilai Tukar Petani Kota Yogyakarta dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

Rakha Bintang Pangestu - (1), Arum Handini Primandari (2)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia
280-289
66

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Menggunakan K-Means Cluster

Nabila Oktaviani (1), Achmad Fauzan (2), Galuh Widyastuti (3)
(1) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(2) Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang KM 14,5, Kabupaten Sleman Daerah Istimewa Yogyakarta, 55584, Indonesia ,
(3) Badan Pusat Statistika Kabupaten Kulonprogo
290-301
117